در یک رویداد زنده‌ی اخیر که توسط مرکز حمل و نقل و لجستیک MIT برگزار شد، اوا پونس، مدیر اجرایی برنامه‌ی کارشناسی ارشد کوچک مدیریت زنجیره تامین MITx، در یک بحث جذاب با دکتر ادگار بلانکو، معاون بخش راهبرد زنجیره تأمین در والمارت شرکت کرد. این رویداد که بر نقش هوش مصنوعی (AI) در مدیریت زنجیره تأمین متمرکز بود، نه تنها روندهای فعلی را روشن کرد، بلکه راه را برای نوآوری‌های آینده هموار ساخت.
انقلاب هوش مصنوعی در زنجیره تأمین
دکتر بلانکو، با بیش از ۲۵ سال سابقه در سازمان‌های مختلف از جمله آمازون و MIT، دیدگاه‌های خود را در مورد قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین به اشتراک گذاشت. برنامه‌ی کارشناسی ارشد کوچک MITx، با بیش از یک میلیون ثبت نام از بیش از ۱۹۰ کشور، در خط مقدم آموزش جهان در مورد مدیریت زنجیره تأمین قرار دارد و فناوری‌ها و روندهای پیشرفته را در برنامه‌ی درسی خود ادغام می‌کند.
تأثیر هوش مصنوعی در حوزه‌های زنجیره تأمین
این بحث به نحوه‌ی انقلابی کردن هوش مصنوعی در چندین حوزه کلیدی مدیریت زنجیره تأمین پرداخت:
۱. اتوماسیون و رباتیک: پیشرفت در فناوری‌های رباتیک و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، کارایی عملیاتی را در انبارها، مراکز تکمیل سفارش و فراتر از آن افزایش می‌دهد. با خودکار کردن وظایف روتین، کارمندان می‌توانند بر فعالیت‌های پیچیده‌تر و استراتژیک تمرکز کنند، ارزش را هدایت کرده و تجربه‌ی مشتریان را بهبود بخشند.
۲. پیش‌بینی تقاضا: توانایی هوش مصنوعی در تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و پیش‌بینی تقاضای آتی با دقت بالا، اساساً رویکرد سازمان‌ها را در مدیریت موجودی، برنامه‌ریزی تولید و استراتژی کلی زنجیره تأمین تغییر می‌دهد.
۳. مدیریت موجودی: ابزارهای هوش مصنوعی راه‌های پیچیده‌تری برای مدیریت سطوح موجودی، بهینه‌سازی انبارداری و کاهش هزینه‌ها ارائه می‌دهند و چالش‌های پیچیده‌ی برقراری تعادل بین عرضه و تقاضا را برطرف می‌کنند.
۴. مدیریت تأمین‌کنندگان: پتانسیل هوش مصنوعی برای تقویت روابط و عملکرد تأمین‌کنندگان قابل توجه است و روش‌های جدیدی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های تأمین‌کنندگان، پیش‌بینی ریسک‌ها و شناسایی فرصت‌های همکاری ارائه می‌دهد.
۵. تجربه‌ی مشتری: هوش مصنوعی نقش مهمی در شخصی‌سازی تعاملات مشتری، بهینه‌سازی تدارکات برای بهبود زمان تحویل و حل سریع‌تر پرسش‌های خدمات مشتری ایفا می‌کند.
ملاحظات کلیدی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
دکتر بلانکو بر اهمیت رویکردی مبتنی بر انسان در اجرای هوش مصنوعی تأکید کرد و بر لزوم ملاحظات اخلاقی، شفافیت، نظارت مستمر و مشارکت متخصصان ماهری که می‌توانند پیچیدگی‌های فناوری هوش مصنوعی را هدایت کنند، تاکید نمود.
آماده شدن برای آینده
این گفتگو بر ضرورت آموزش و ارتقای مهارت‌های نیروی کار فعلی و آتی برای کار با فناوری‌های هوش مصنوعی و آماده شدن برای مشاغل جدیدی که در این فرآیند پدیدار
می‌شوند، تأکید کرد.
